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Enregistrement W4403529600 · doi:10.1016/j.jmapro.2024.10.006

Additive manufacturing processing with ultra-short-pulse lasers

2024· article· en· W4403529600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Processes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceLaserMaterials processingPulse (music)OptoelectronicsOpticsProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additive manufacturing (AM) technology has garnered significant attention for its ability to fabricate three-dimensional (3D) products with complex geometries. While continuous wave (CW) lasers have traditionally been used in AM as heat sources, they face limitations in nano and micro-scale fabrication due to the diffusion of thermal energy, which results in heat-affected zones, residual stress, substrate degradation, poor dimensional accuracy, and surface finish issues. To address these challenges, ultra-short pulse lasers, such as femto- and pico-second lasers, have proven effective at micro- and nanometer scales. The ultra-short laser pulses inhibit thermally induced mechanisms, instead generating a dense photo-excited plasma that weakens lattice cohesion, introduces disorder, and increases the mobility of atoms and defects which leads to non-thermal melting, phase transformations, and mechanical effects like Coulomb explosion, along with polymerization via two-photon excitation. These phenomena enhance AM by reducing residual stress, limiting oxidation, minimizing substrate damage, and achieving high dimensional accuracy. Ultra-short pulse lasers have enabled advancements in laser-induced nano-joining, laser powder bed fusion, direct laser writing including laser-induced transfer (LIT), and laser-induced reduction processes (LIR), two-photon polymerization (2PP), marking significant progress in the fabrication of 3D and potentially 4D products. This study reviews ultrafast laser-matter interactions, nano-joining mechanisms, and large-scale sintering processes, highlighting recent developments in selective laser melting for lightweight alloys, refractory metals, and ceramics. Direct laser writing techniques, including 2PP, LIR, and LIT, are also discussed for their role in creating complex microdevices. The paper concludes with insights into future trends and potential advancements in ultra-short-pulsed laser-based AM, emphasizing its role in driving innovation such 4D fabrication and addressing limitations like temperature estimation in non-thermal region for further improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle