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Enregistrement W4403532402 · doi:10.1016/j.afres.2024.100564

Nutritional, phytochemical, and bioactive prospects of black chokeberry (Aronia melanocarpa) and saskatoon berry (Amelanchier ovalis) grown in the Republic of Kazakhstan

2024· article· en· W4403532402 sur OpenAlexaboutno aff
Ângela Liberal, Tayse Ferreira Ferreira da Silveira, Maria José Alves, Isabel C.F.R. Ferreira, Gulmira Zhakupova, Kadyrzhan Makangali, Tamara Tultabayeva, Lillian Barros

Notice bibliographique

RevueApplied Food Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalBerryTraditional medicineBotanyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Chocoberry and saskatoon berry from Kazakhstan were characterized. • They were rich in sugars and organic acids. • 20 phenolics were determined in A. melanocarpa , 25 in A. ovalis . • Hydroethanolic extracts showed antioxidant and antibacterial properties. • The data highlighted the value of these Kazakhstan-originating berries. Berries are consumed worldwide, but recently, they have attracted more attention due to their valuable phytochemical profiles and diverse applications. This study comprehensively characterized the saskatoon berry ( Amelanchier ovalis ) and black chokeberry ( Aronia melanocarpa ) from Kazakhstan, documenting their nutritional, chemical, and bioactive profiles. Nutritional analysis showed proteins at 2.52±0.2 g/100 g DW in A. melanocarpa and 4.22±0.1 g/100 g DW in A. ovalis . Sixteen phenolic compounds were identified in A. melanocarpa and twenty-one in A. ovalis , with chlorogenic acid, quercetin, and cyanidin derivatives predomination. Sugars, organic acids, and tocopherols were also abundant. Both berries exhibited potent antioxidant activity (EC 50 : 0.35±0.02 mg/mL for A. ovalis , 3.9 ± 0.1 mg/mL for A. melanocarpa through TBARS assay) and antimicrobial properties against foodborne strains. These findings highlight these species' phytochemical and nutrient richness, emphasizing the value of Kazakhstan-originating berries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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