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Enregistrement W4403533052 · doi:10.51891/rease.v10i10.16209

ESTADIAMENTO DO CÂNCER INFANTO-JUVENIL NO OESTE DO PARANÁ: CARACTERIZAÇÃO A PARTIR DA CLASSIFICAÇÃO INTERNACIONAL DE TORONTO

2024· article· pt· W4403533052 sur OpenAlexaboutno aff
Lídia Soares da Silva, Carmem Maria Costa Mendonça Fiori

Notice bibliographique

RevueRevista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWomen's cancer prevention and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este projeto teve como objetivo permitir uma nova avaliação no sistema de estadiamento do câncer infanto-juvenil, seguindo os critérios da diretriz TORONTO CHILDHOOD CANCER STAGE GUIDELINES (TCCSG) do câncer pediátrico e proporcionar uma melhor visibilidade quanto a extensão anatômica da doença ao diagnóstico, comparando com os sistemas de estadiamento preconizados nas diferentes patologias. Foram avaliados 179 prontuários de pacientes em acompanhamento no Hospital de Câncer de Cascavel – PR (UOPECCAN). Desses, 178 (99,45%) tinham informações suficientes em prontuário médico para serem estadiados, utilizando o Nível 1 das Diretrizes de Câncer Pediátrico de Toronto. Observamos que o tumor de Wilms, Sarcomas e tumores germinativos foram as patologias que houve pequenas modificações nas comparações entre os estadiamentosj já os demais tumores foram semelhantes na comparação. Foi possível classificar grande parte dos tumores malignos infantis usando esse estadiamento. O TCCSG não tem a proposta de substituir os estadiamentos utilizados na clínica e sim de avaliar a extensão anatômica da doença ao diagnóstico com dados encontrados em prontuários e com isso facilitar uma uniformidade dos estadiamentos. Isso facilitará a avaliação dos aspectos relacionados ao diagnóstico precoce ou tardio, assim como das características biológicas dos tumores das diversas regiões do mundo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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