Sustainable bioenergy potential of peat-moss derived hydrothermal aqueous phase: Insights into methane production and organic transformation
Notice bibliographique
Résumé
Achieving Sustainable Development Goal 7 (SDG-7) by exploring bioenergy production from peat-moss derived hydrothermal aqueous phase (HAPs) through anaerobic digestion (AD). This study investigated six combinations of hydrothermal conversion temperature (HCT) and residence time (HCRT). Methane yields varied significantly, with the highest (256 mL/g COD) achieved at 200 °C:4h, while the lowest (97 mL/g COD) was at 320 °C:4h due to formation of toxic and refractory organics. Microtox analysis showed acute toxicity > 98 % for all HAPs. Notably, higher HCT and HCRT led to more complex and diverse organic patterns, promoting the formation of humus-like substances, ester, alkane alcohols, and aromatics. GC-MS analysis revealed a 23 % increase in aldehyde and ketone compounds at 320 °C:4h. Continuous experiments confirmed 29 % COD removal efficiency at 320 °C:4h and identified 13 refractory organics, highlighting challenges in biodegradability. These findings provided valuable insights for optimizing AD processes, enhancing bioenergy production, and advancing sustainable energy solutions in alignment with SDG-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».