Deucravacitinib, a selective, TYK2 inhibitor, in psoriatic arthritis: achievement of minimal disease activity components in a phase 2 trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Deucravacitinib is a novel, oral, selective, allosteric tyrosine kinase 2 (TYK2) inhibitor belonging to a distinct class of enzyme inhibitors. In a phase 2 trial in psoriatic arthritis (NCT03881059), deucravacitinib was significantly more efficacious than placebo across multiple endpoints, including achieving minimal disease activity (MDA). This post hoc analysis further evaluated the achievement of individual components of the MDA criteria with deucravacitinib treatment and the time course of responses in the phase 2 trial. METHODS: Patients (N = 203) were randomized 1:1:1 to once daily treatment with placebo, deucravacitinib 6 mg or deucravacitinib 12 mg. The proportions of patients achieving MDA and each of the seven individual MDA components through week 16 were assessed. RESULTS: At baseline, although some patients met criteria for individual MDA components, none of the patients met the composite MDA criterion, and all components were balanced overall across treatment arms. Treatment with deucravacitinib was associated with a numerically greater mean reduction from baseline in all MDA components vs placebo over 16 weeks of treatment. At week 16, a greater percentage of patients treated with either dose of deucravacitinib vs placebo achieved the threshold criteria for meeting MDA in each of the components. CONCLUSIONS: More patients treated with deucravacitinib met each of the MDA components vs placebo, along with a higher rate of MDA response, after 16 weeks of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».