Ice recrystallization inhibitors enable efficient cryopreservation of induced pluripotent stem cells: A functional and transcriptomic analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Cryopreservation protocols development for induced pluripotent stem cells (iPSCs). • We assessed ice recrystallization inhibitors (IRIs) for iPSCs cryopreservation. • We found that 15 mM IRIs in 5 % DMSO is an efficient iPSCs cryoprotective solution. • mRNA sequencing used to identify expression changes resulting from cryopreservation. • IRIs improves the utility, effectiveness, and efficiency of iPSCs cryopreservation. The successful use of human induced pluripotent stem cells (iPSCs) for research or clinical applications requires the development of robust, efficient, and reproducible cryopreservation protocols. After cryopreservation, the survival rate of iPSCs is suboptimal and cell line-dependent. We assessed the use of ice recrystallization inhibitors (IRIs) for cryopreservation of human iPSCs. A toxicity screening study was performed to assess specific small-molecule carbohydrate-based IRIs and concentrations for further evaluation. Then, a cryopreservation study compared the cryoprotective efficiency of 15 mM IRIs in 5 % or 10 % DMSO-containing solutions and with CryoStor® CS10. Three iPSC lines were cryopreserved as single-cell suspensions in the cryopreservation solutions and post-thaw characteristics, including pluripotency and differential gene expression were assessed. We demonstrate the fitness-for-purpose of 15 mM IRI in 5 % DMSO as an efficient cryoprotective solution for iPSCs in terms of post-thaw recovery, viability, pluripotency, and transcriptomic changes. This mRNA sequencing dataset has the potential to be used for molecular mechanism analysis relating to cryopreservation. Use of IRIs can reduce DMSO concentrations and its associated toxicities, thereby improving the utility, effectiveness, and efficiency of cryopreservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».