Societal costs and benefits of comprehensive dental care program
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the societal costs and benefits of providing a comprehensive dental care program. This clinical trial conducted at the University of Toronto assessed the impact of providing comprehensive dental care, free of charge. Participants were followed for one year after achieving oral health stability (i.e., no oral pain and infection and does not require any immediate treatment). We estimated the societal costs of the treatment by capturing the direct and indirect costs. Direct costs included the cost of dental services. Indirect costs included opportunity costs, travel, and caregiving expenses. We also captured changes in: Self-Reported Oral Health (SROH); untreated tooth decay; and economic productivity at baseline (T0) and one-year (T1) after addressing their dental needs. Fifty participants completed their treatment plan and reached the one-year follow-up timepoint. Participants received a mix of diagnostic, preventive, and curative services. The total direct and indirect costs of dental care per person were estimated at CAD $2,580 (SD: 1,730), and CAD $532 (SD: 489), respectively. Forty-two percent of participants reported excellent and very good SROH at T1 compared to 12% at T0 (p<0.05); the average number of untreated teeth declined from 4.3 (SD: 4.8) at T0 to 0.5 (SD: 0.7) at T1 (p<0.05). Additionally, regular access to dental care resulted in economic productivity gains of CAD $18,623 (SD: 8,143). After one year of implementation, free dental care led to significant improvements to many individual oral health outcomes and economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».