Plasticity in cryoprotectant synthesis involves coordinated shunting away from pyruvate production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insects living in temperate regions often accumulate a large amount of glycerol during winter to avoid freezing. This seasonal accrual of glycerol is generally produced from glycogen reserves through the pentose phosphate pathway. An alternative pathway to produce glycerol is through glycolysis, normally used for pyruvate production for eventual ATP synthesis. Aside from seasonal accumulation, some insects will also rapidly increase glycerol production as a short-term response to a sudden cold event, thereby increasing cold hardiness when necessary. In the eastern spruce budworm Choristoneura fumiferana , this plasticity in cold hardiness is locally adapted, where northern populations produce more glycerol upon cold shock. Here we investigate how glycerol is produced during the rapid plastic response to fluctuating cold conditions, and whether this pathway could be a target of local adaptation. After a period of repeated cold exposure, we found evidence of increased enzyme activity and increased mRNA abundance of several proteins associated with glycolysis, and a downregulation in expression of glucose-6-phosphate dehydrogenase, associated with pentose phosphate. Pyruvate production is prevented through downregulation of glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase. We found higher overall enzyme activity and glycerol accumulation in a northern population from Alberta, although there was no evidence of an interaction effect between population and cold shock treatment. This is one the first studies to show a mechanistic basis of such plasticity in cold hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».