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Enregistrement W4403565135 · doi:10.1093/ced/llae453

Acne-related quality of life and mental health among adolescents: a cross-sectional analysis

2024· article· en· W4403565135 sur OpenAlexaff
Shireen Dumont, Elsa Lorthe, Andrea Loizeau, Viviane Richard, Mayssam Nehme, Klara M. Posfay‐Barbe, Rémy Barbe, Laurence Toutous Trellu, Silvia Stringhini, Idris Guessous, Roxane Dumont, Andrew S. Azman, Antoine Bal, Hélène Baysson, Aminata R. Bouchet, Paola D’Ippolito, Nacira El Merjani, Francesco Pennacchio, Natalie Francioli, Séverine Harnal, Julien Lamour, Arnaud G. L’Huillier, Chantal Martinez, Shannon Mechoullam, Géraldine Poulain, Caroline Pugin, Nick Pullen, Déborah Rochat, Khadija Samir, Stephanie Schrempft, Stéphanie Testini, Deborah Urrutia Rivas, Anshu Uppal, Charlotte Verolet, Jennifer Villers, Guillemette Violot, María-Eugenia Zaballa

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJacobs FoundationFondation privée des Hôpitaux universitaires de Genève
Mots-clésAcneMedicineQuality of life (healthcare)Cross-sectional studyDistressPopulationMental healthDermatologyPsychiatryClinical psychologyEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acne vulgaris is one of the most common skin conditions worldwide among adolescents. Beyond its physical manifestations, acne can leave invisible psychological scars. OBJECTIVES: We aimed to examine the protective and risk factors of acne-related quality of life and its association with mental health outcomes. METHODS: The analysis included data collected in 2023 from adolescents enrolled in the SEROCoV-KIDS population-based cohort. By combining the Acne Severity and Acne-Specific Quality of Life (Acne-QoL) scales, the following three groups were established: Acne-LowAQoL (adolescents with acne and low acne-related quality of life), Acne-HighAQoL and NoAcne-HighAQoL. We used multinomial and logistic regression to assess the association between health behaviours and mental health outcomes in these groups. RESULTS: Among 335 adolescents [mean age 16.1 years (SD 1.8), 56% female sex], 65 (19.4%) reported experiencing acne while maintaining a high Acne-QoL, 26 (7.7%) reported having acne and a low Acne-QoL, and 244 (72.9%) reported having nearly no acne. Low engagement in physical activity [adjusted odds ratio (aOR) 0.30, 95% confidence interval (CI) 0.12-0.77], addictive use of social media (aOR 3.78, 95% CI 1.60-8.96), and prolonged screen time (aOR 2.99, 95% CI 1.26-7.08) were independently associated with Acne-LowAQoL. Conversely, those from the group, Acne-HighAQoL, reported higher social support (aOR 1.95, 95% CI 1.07-3.54). Adolescents with Acne-LowAQoL showed lower levels of self-esteem, resilience and increased psychological distress. CONCLUSIONS: Among adolescents with acne, physical activity and social support were positively associated with good acne-related quality of life, which translated into better mental health. In contrast, screen time and social media use notably worsened mental health. Dermatologists should incorporate these considerations into clinical practice to ensure effective patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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