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Enregistrement W4403582182 · doi:10.4000/12jcq

Pouvoir, domination et hiérarchie dans les organisations autogérées : des phénomènes riches d’enseignements pour un management éthique

2024· article· fr· W4403582182 sur OpenAlexvenueno aff
Suzy Canivenc

Notice bibliographique

RevueÉthique Publique · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face aux discours incantatoires mais flous sur un nouveau rôle managérial qui se présente comme plus éthique, en incitant à développer des pratiques plus horizontales et « humaines » à l’encontre de la hiérarchie et de l’autoritarisme traditionnels, cet article propose de faire un double pas de côté : 1) en délaissant cette éthique « prescriptive » (qui édicte ce qui doit être en distinguant le bien du mal) au profit d’une éthique « descriptive » (confrontant les principes moraux idéaux à la réalité des pratiques) ; 2) en s’intéressant aux organisations autogérées, qui expérimentent le principe de « solidarité égalitaire » au cœur de la « morale anarchiste » en cherchant à fonctionner sans hiérarchie et hors de toute relation de pouvoir et de domination. Ces organisations atypiques sont ici considérées comme un miroir grossissant ayant valeur de test pour mettre à l’épreuve les idéaux affichés par les discours contemporains.Si les quatre organisations autogérées étudiées dans cet article peinent à s’abstraire de toute forme de pouvoir, de domination et de hiérarchie, elles permettent cependant de renouveler la façon avec laquelle nous envisageons ces phénomènes en entreprise : la domination y est acceptée car considérée comme légitime à certaines conditions ; le pouvoir devient distribué et participatif ; la hiérarchie y est plurielle et mobile. Autant de pistes concrètes pour éclairer ce que pourrait être un management éthique, pistes qui restent cependant peu exploitées par les organisations et les autogestionnaires eux-mêmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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