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Enregistrement W4403584947 · doi:10.1038/s41408-024-01160-1

Impact of COVID-19 on outcomes with teclistamab in patients with relapsed/refractory multiple myeloma in the phase 1/2 MajesTEC-1 study

2024· letter· en· W4403584947 sur OpenAlexaff
Niels W.C.J. van de Donk, Nizar J. Bahlis, Luciano J. Costa, María‐Victoria Mateos, Ajay K. Nooka, Aurore Perrot, Alfred L. Garfall, Pragya Thaman, Keqin Qi, Clarissa Uhlar, Katherine Chastain, Margaret Doyle, Saad Z. Usmani

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Cancer Institute
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Multiple myelomaRefractory (planetary science)Medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicinePhase (matter)OncologyIntensive care medicineVirologyBiologyDiseaseChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of infection in patients with multiple myeloma (MM) is high, particularly for those with relapsed/refractory MM (RRMM), who typically exhibit substantial immune dysfunction due to multiple prior therapies as well as MM itself [ 1 , 2 ]. The recent COVID-19 pandemic had an impact on patients with MM compared with non-MM patients, including a higher risk of infection, a higher excess mortality rate, and decreased survival in 2020 compared with 2019 [ 3 ]. Patients with MM are now known to be particularly vulnerable to COVID-19 infection [ 4 ]; COVID-19 mortality rates of up to 57% have been reported in patients with MM across different institutions [ 5 ], with hematologic cancers associated with higher infection severity and mortality than other tumor types [ 6 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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