L'influence des systèmes d'indemnisation dans les choix résidentiels en contexte de risques côtiers en France et au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing coastal erosion and flooding in the context of climate change, the appeal of living by the sea remains strong in both France and Quebec. Understanding what drives individuals to purchase or remain close to the shore is becoming a key issue for public authorities seeking to counter this trend and promote adaptation policies such as relocation. As part of a Franco-Quebec research project (ARICO), this jointly supervised doctoral thesis investigates a factor still largely overlooked in geography: the influence of compensation systems on coastal residential choices. In both France and Quebec, part of the costs associated with coastal risks are mutualized through solidarity-based compensation systems in which the state plays a central role. The hypothesis is that these systems may encourage individuals to purchase or remain by the sea, by shifting the financial burden of risk from individuals to the broader community.To examine this hypothesis, a multi-scale survey was conducted in France and Quebec, combining interviews with 54 private- and public-sector stakeholders and questionnaires completed by 371 coastal homeowners. The cross-analysis of interview and questionnaire data, and the France-Quebec comparison, reveal that these systems influence residential choices in different ways, depending on how solidarity is balanced with individual responsibility. This finding argues not for the abandonment of solidarity, but rather for a redefinition of how it is implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».