From Intractable to Treatable: Milestones and Horizons in the Management of HER2+ Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is a member of the epidermal growth factor receptor (EGFR) family that initiates various signalling pathways that control cell proliferation and tumourigenesis. Historically, approximately 15% of breast cancers have been characterized by overexpression or amplification of HER2, known as “HER2+” breast cancers. This subtype has been associated with an adverse prognosis, along with a high risk of recurrence and worse survival outcomes. However, with the discovery and subsequent development of HER2‑targeted therapies, the clinical course of HER2+ breast cancers has fundamentally changed. Optimizing therapeutic strategies using existing and emerging HER2-targeted therapies to build upon these advances remains a major priority for clinical development and treatment delivery. In 1998, the American Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada approved trastuzumab, the first HER2-targeted therapy. Trastuzumab, a monoclonal antibody that binds to the HER2 receptor, has demonstrated clinical activity and improved outcomes in patients with metastatic HER2+ breast cancer when combined with chemotherapy. Following soon after, the first trial of adjuvant trastuzumab (HERA) demonstrated improvements in outcomes when combined with chemotherapy for early HER2+ breast cancer. More than 25 years after its first approval, trastuzumab retains a central role in the treatment of both early and advanced HER2+ breast cancer and has provided a backbone for both new therapeutic combinations (eg. with small molecule inhibitors of HER2) and new classes of therapeutic agents (antibody drug conjugates [ADC]). These successors of trastuzumab are currently redefining the HER2+ treatment landscape in both advanced and early breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».