Uncovering Backbone Conformation for Rigid DPP-Based Donor–Acceptor Conjugated Polymer Using Deuterium Labeling and Neutron Scattering
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The conjugated polymer’s backbone conformation dictates the delocalization of electrons, ultimately affecting its optoelectronic properties. Most conjugated polymers can be viewed as semirigid rods with their backbone embedded among long alkyl side chains. Thus, it is challenging to experimentally quantify the conformation of a conjugated backbone. Here, we performed contrast variation neutron scattering on rigid conjugated donor–acceptor (D–A) diketopyrrolopyrrole (DPP) polymers with selectively deuterated side chains to measure the conjugated backbone conformation. We first synthesized DPP-based polymers with deuterated side chains, confirmed by NMR and FTIR. Using contrast variation neutron scattering, we found that the DPP-based conjugated polymers are much more rigid than poly(3-alkylthiophenes), with persistence length ( L p ) at 16–18 nm versus 2–3 nm. More importantly, in contrast to the relatively flexible poly(3-alkylthiophenes) whose backbone is more flexible than the whole polymer, we found that the backbone of DPP-based polymers has the same L p value compared to the whole polymer chain. This indicates that side chain interference on backbone conformation is not present for the semirigid polymer, which is further confirmed by coarse-grained molecular dynamics (CG-MD) simulations. Our work provides a novel protocol to probe polymer’s backbone conformation and paradigm-shifting understanding of the backbone conformation of semirigid conjugated polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».