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Enregistrement W4403612325 · doi:10.1002/cssc.202401516

Bifunctional MoNi<sub>4</sub>/Nickel Foam Electro‐Catalyst for Ultra‐Efficient Oxidation of High‐Concentration 5‐Hydroxymethylfurfural and HER

2024· article· en· W4403612325 sur OpenAlexafffund
Hao Liu, Jie Xia, Xiaohui Liu, Yongfeng Hu, Mohsen Shakouri, Haoran Wu, Minghui Zhu, Yong Guo, Jingye Chen, Haifeng Wang, Yanqin Wang

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Light Source
Mots-clésCatalysisBifunctionalNickelChemistryTerephthalic acidInorganic chemistryCatalytic oxidationElectrocatalystElectrochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electro‐catalytic oxidation of biomass‐derived 5‐hydroxymethylfurfural (HMF) provides an attractive route to produce 2, 5‐furandicarboxylic acid (FDCA) as a substitute for terephthalic acid used in the plastics industry. Herein, we prepared MoNi 4 alloy on nickel foam (NF) using a simple hydrothermal method followed by hydrogen reduction. Applied MoNi 4 /NF as the bifunctional electrodes for the electro‐catalytic HMF oxidation reaction (HMFOR) and HER, 98.7 % FDCA yield and 97.3 % Faraday efficiency (FE) can be achieved even with HMF concentration as high as 200 mM. Notably, no obvious deactivation was observed after ten consecutive cycles. In‐situ Raman, XANES and EXAFS results show that the nickel species of MoNi 4 /NF is first oxidized to Ni 3+ species under the applied voltage, and after undergoing the electro‐catalytic HMFOR, then reduced to Ni 2−δ state (with a valence between 0 and +2) due to the electron‐donating effect from Mo. MoNi 4 /NF with more than one electron transfer between Ni 3+ and Ni 2−δ during the HMFOR enables it to have excellent electro‐catalytic oxidation ability toward HMFOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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