Association of common and rare variants with Alzheimer's disease in more than 13,000 diverse individuals with whole‐genome sequencing from the Alzheimer's Disease Sequencing Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Alzheimer's disease (AD) is a common disorder of the elderly that is both highly heritable and genetically heterogeneous. METHODS We investigated the association of AD with both common variants and aggregates of rare coding and non‐coding variants in 13,371 individuals of diverse ancestry with whole genome sequencing (WGS) data. RESULTS Pooled‐population analyses of all individuals identified genetic variants at apolipoprotein E ( APOE ) and BIN1 associated with AD ( p < 5 × 10 −8 ). Subgroup‐specific analyses identified a haplotype on chromosome 14 including PSEN1 associated with AD in Hispanics, further supported by aggregate testing of rare coding and non‐coding variants in the region. Common variants in LINC00320 were observed associated with AD in Black individuals ( p = 1.9 × 10 −9 ). Finally, we observed rare non‐coding variants in the promoter of TOMM40 distinct of APOE in pooled‐population analyses ( p = 7.2 × 10 −8 ). DISCUSSION We observed that complementary pooled‐population and subgroup‐specific analyses offered unique insights into the genetic architecture of AD. Highlights We determine the association of genetic variants with Alzheimer's disease (AD) using 13,371 individuals of diverse ancestry with whole genome sequencing (WGS) data. We identified genetic variants at apolipoprotein E ( APOE ), BIN1 , PSEN1 , and LINC00320 associated with AD. We observed rare non‐coding variants in the promoter of TOMM40 distinct of APOE .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».