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Enregistrement W4403615790 · doi:10.18229/kocatepetip.1394202

WE HAVE MORE EVIDENCE THAN BEFORE; ULTRASONOGRAPHY IS A RELIABLE TOOL TO SHOW RIB FRACTURES

2024· article· en· W4403615790 sur OpenAlexaff
Elif Dilara Topcuoğlu, Sınan Cem Uzunget, Tevfik Kaplan, Zamir Kemal Ertürk, Gökçe Kaan Ataç

Notice bibliographique

RevueKocatepe tıp dergisi. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBluntRadiologyEmergency departmentBlunt traumaUltrasonographyRadiographyKappaRib cageSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the value of ultrasonography (US) by determining the inter-observer reliability on US evaluation of suspected rib fractures in blunt chest trauma. MATERIAL AND METHODS: A total of 52 patients (32 males, 20 females) with a mean age of 48 years (18-95 years) who presented to the emergency department with blunt chest trauma and suspected rib fracture were included in the study. All patients were assessed with US by two radiologists (a senior radiologist with 20 years of US experience and a resident with one year of US experience) independently and chest x-rays were also evaluated. RESULTS: Only two rib fractures were detected on chest x-rays. 22 fractures were detected from 19 patients with US by both radiologists. One rib fracture was noted only by the senior radiologist and not by the resident. Interobserver agreement was very good (kappa: 0.917) and statistically significant (p=0.002). All fractures were located at the bony portion of the rib and no fracture was found at the costal cartilage or costochondral junction. CONCLUSIONS: We demonstrated that US is a highly reproducible diagnostic tool for rib fractures with very low inter-observer variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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