The Utilization Pattern of Capture Fisheries in the Limited Utilization Zone of the Gili Matra Marine Protected Area in West Nusa Tenggara Province
Notice bibliographique
Résumé
location for capture fisheries activities. However, the management has not yet assessed the area's utilization for capture fisheries activities, necessitating research on the utilization pattern of capture fisheries in the Gili Matra conservation area. This research aims to identify the types of fishing gear used and analyze the size of the dominant fish caught in the Gili Matra marine protected area. This research was conducted from February to April 2024. Data were collected through interviews with respondents and by measuring the length of the fish. The respondents in this study were groups of fishermen who caught fish within the limited utilization zone, selected using the accidental sampling method. The number of fish samples measured in this study was 30 individuals for each fish species. The fish species measured were the dominant species caught in the Gili Matra marine protected area. The data were analyzed using descriptive analysis and length frequency analysis. The study results showed fishermen use bottom handlines, gillnets, and spearguns to catch fish within the limited utilization zone in the Gili Matra marine protected area. The dominant fish species caught in the area were Lutjanus gibbus , Siganus virgatus , and Parepeneus indicus . Almost all of these fish species had capture sizes larger than the length at first maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».