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Enregistrement W4403634972 · doi:10.1016/j.jtct.2024.10.011

Real-World Outcomes of Upfront Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Patients With Newly Diagnosed Multiple Myeloma With Deletion 17p

2024· article· en· W4403634972 sur OpenAlexaff
Curtis Marcoux, Oren Pasvolsky, Denái R. Milton, Mark R. Tanner, Qaiser Bashir, Samer A. Srour, Neeraj Saini, Paul Lin, Jeremy Ramdial, Yago Nieto, Guilin Tang, Hans C. Lee, Krina K. Patel, Partow Kebriaei, Amna Ahmed, Yosra Aljawai, Sheeba K. Thomas, Robert Z. Orlowski, Elizabeth J. Shpall, Richard E. Champlin, Muzaffar H. Qazilbash

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterDr. Miriam and Sheldon G. Adelson Medical Research FoundationLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésMultiple myelomaMedicineHematopoietic stem cell transplantationStem cellAutologous stem-cell transplantationTransplantationOncologyInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Retrospective study of 115 patients with NDMM with del(17p) undergoing upfront auto-HCT. • Median PFS was 19.9 months and median OS was 71.5 months. • Better PFS associated with MRD-negative CR post-transplant and maintenance therapy. • Dismal outcomes with concurrent del(17p) and t(4;14). Despite tremendous advancements in multiple myeloma (MM) therapeutics, outcomes remain heterogeneous, heavily influenced by clinical and cytogenetic factors. Among these, deletion of the short arm of chromosome 17 (del(17p)) is a strong predictor of poor prognosis. The aim of this study was to evaluate real-world outcomes in patients with newly diagnosed MM (NDMM) with del(17p) undergoing upfront autologous hematopoietic stem cell transplantation (auto-HCT). We conducted a single-center retrospective analysis of patients with NDMM who underwent upfront auto-HCT at MD Anderson Cancer Center between 2008 and 2018. Primary endpoints were progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), with secondary endpoints being hematological response and measurable residual disease (MRD) status postauto-HCT. MRD status in the bone marrow biopsy was evaluated using 8-color next-generation flow cytometry with a sensitivity of 1/10 –5 cells. One hundred and fifteen patients were included (55% male). Median age at auto-HCT was 62 years (range 34 to 83). The median del(17p) clone size was 20%, with 51 (53%) patients having clone sizes >20% and 15 (15%) patients having clone sizes >55%. Additional high-risk cytogenetic abnormalities included t(4;14) in 15 (13%) patients, t(14;16) in 8 (7%) patients, and 1q21+ in 25 (22%) patients. After induction, 10% of patients achieved ≥ CR, and 50% achieved ≥ VGPR, with 25% having MRD-negative ≥ VGPR. Post-transplant, 42% achieved ≥ CR, and 83% achieved ≥ VGPR as best response, with 55% (48/87) having MRD-negative ≥ VGPR. With a median follow-up of 31.4 months (range 3.1 to 199.1), median PFS and OS for the entire cohort were 19.9 and 71.5 months, respectively, and 5-year OS was 53%. Concurrent del(17p) and t(4;14) were associated with significantly worse outcomes, with median PFS and OS of 11.5 and 22.4 months, respectively. In multivariable analysis (MVA), female sex was associated with worse PFS (HR [95% CI] 2.87 [1.75 to 4.72], P < .001), while MRD negative CR post-transplant (0.35 [0.18 to 0.68], P = .002) and maintenance therapy (0.46 [0.27 to 0.77], P = 0.003) were associated with better PFS. In MVA for OS, female sex (2.22 [1.18 to 4.17], P = 0.013) and the presence of t(4;14) (2.55 [1.09 to 5.95], P = 0.030) were associated with worse OS, whereas Karnofsky Performance Status of ≥90 (0.47 [0.23 to 0.94], P = 0.034) was associated with better OS. This study affirms del(17p) as a high-risk abnormality with unfavorable outcomes despite modern therapies. The co-occurrence of del(17p) and t(4;14) was associated with particularly poor outcomes. Novel approaches are needed for this high-risk subgroup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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