Two founder variants account for over 90% of pathogenic BRCA alleles in the Orkney and Shetland Isles in Scotland
Notice bibliographique
Résumé
For breast and ovarian cancer risk assessment in the isolated populations of the Northern Isles of Orkney and Shetland (in Scotland, UK) and their diasporas, quantifying genetically drifted BRCA1 and BRCA2 pathogenic variants is important. Two actionable variants in these genes have reached much higher frequencies than in cosmopolitan UK populations. Here, we report a BRCA2 splice acceptor variant, c.517-2A>G, found in breast and ovarian cancer families from Shetland. We investigated the frequency and origin of this variant in a population-based research cohort of people of Shetland ancestry, VIKING I. The variant segregates with female breast and ovarian cancer in diagnosed cases and is classified as pathogenic. Exome sequence data from 2108 VIKING I participants with three or more Shetlandic grandparents was used to estimate the population prevalence of c.517-2A>G in Shetlanders. Nine VIKING I research volunteers carry this variant, on a shared haplotype (carrier frequency 0.4%). This frequency is ~130-fold higher than in UK Biobank, where the small group of carriers has a different haplotype. Records of birth, marriage and death indicate genealogical linkage of VIKING I carriers to a founder from the Isle of Whalsay, Shetland, similar to our observations for the BRCA1 founder variant c.5207T>C from Westray, Orkney. In total, 93.5% of pathogenic BRCA variant carriers in Northern Isles exomes are accounted for by these two drifted variants. We thus provide the scientific evidence of an opportunity for screening people of Orcadian and Shetlandic origins for each drifted pathogenic variant, particularly women with Westray or Whalsay ancestry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».