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Enregistrement W4403648530 · doi:10.1515/9782760632264-004

2 Le Québec : marginal ou avant-gardiste ? Le système partisan dans les provinces canadiennes

2013· book-chapter· fr· W4403648530 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea M. L. Perrella, Brian Tanguay

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2013
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les récentes élections provinciales qui ont eu lieu au Canada ont conduit à deux interprétations conflictuelles des systèmes partisans provinciaux.D'une part, il y a eu une quantité considérable de fluctuation et d'instabilité.La montée de la Coalition avenir Québec (CAQ) et de la Wildrose Alliance en Alberta en sont deux exemples manifestes.Il y a eu aussi les gouvernements minoritaires élus en Nouvelle-Écosse (2003, 2006), au Québec (2007, 2012) et en Ontario (2011).D'autre part, il y a une stabilité surprenante.Dans plusieurs cas, les partis au pouvoir ont été réélus.Même là où les tiers partis ont réussi à obtenir des sièges et à limiter ainsi le résultat du vainqueur à une victoire minoritaire, le parti formant le gouvernement demeurait un parti traditionnel.Par exemple, étant donné les allégations de corruption pesant sur le Parti libéral du Québec (PLQ), on s'attendait à ce que le Parti québécois (PQ) gagne, et c'est ce qui s'est produit : il a été élu avec un gouvernement minoritaire, talonné par le PLQ.Dans ce contexte d'ambiguïté, il est utile d'examiner les récentes élections dans une perspective comparative afin de poser une question très simple : lequel de ces deux scénarios caractérise le mieux ces élections ?Y a-t-il une quelconque « transition » vers un nouveau système partisan dans quelques provinces ou les pressions évidentes qui s'exercent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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