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Enregistrement W4403648733 · doi:10.3390/plants13212948

An Isoflavone Synthase Gene in Arachis hypogea Responds to Phoma arachidicola Infection Causing Web Blotch

2024· article· en· W4403648733 sur OpenAlexaff
Xinying Song, Y. Li, Xia Zhang, Tom Hsiang, Manlin Xu, Zhiqing Guo, Kang He, Jing Yu

Notice bibliographique

RevuePlants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePeanut Plant Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArachisBiologyArachis hypogaeaGenePhomaNicotiana benthamianaPlant disease resistanceGeneticsTranscriptomeBotanyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peanut web blotch is an important leaf disease caused by Phoma arachidicola, which seriously affects the quality and yield of peanuts. However, the molecular mechanisms of peanut resistance to peanut web blotch are not well understood. In this study, a transcriptome analysis of the interaction between peanut (Arachis hypogaea) and P. arachidicola revealed that total 2989 (779 up- and 2210 down-regulated) genes were all differentially expressed in peanut leaves infected by P. arachidicola at 7, 14, 21 days post inoculation. The pathways that were strongly differentially expressed were the flavone or isoflavone biosynthesis pathways. In addition, two 2-hydroxy isoflavanone synthase genes, IFS1 and IFS2, were strongly induced by P. arachidicola infection. Overexpression of the two genes enhanced resistance to Phytophthora parasitica in Nicotiana benthamiana. Knockout of AhIFS genes in peanut reduced disease resistance to P. arachidicola. These findings demonstrated that AhIFS genes play key roles in peanut resistance to P. arachidicola infection. Promoter analysis of the two AhIFS genes showed several defense-related cis-elements distributed in the promoter region. This study improves our understanding of the molecular mechanisms behind resistance of peanut infection by P. arachidicola, and provides important information that could be used to undertake greater detailed characterization of web blotch resistance genes in peanut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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