Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slavery existed in Africa for a long time before there was a slave trade with North Africans, the Middle East, Europeans, or the Indian Ocean world. The first contact between peoples north and south of the Sahara came in the Nile Valley. Ancient Egypt was not a slave society, but captives were often enslaved. Northeast Africa and the coast of East Africa were influenced by the penetration of the Indian Ocean by Greek and Roman navigators. Farther west, the development of trade was influenced by camels, which facilitated the growth of trade, and horses, which were useful in warfare. The availability of gold underwrote the creation of three empires centered on the Niger River, but the export of slaves from both West and Central Sudan supplemented the gold trade. Islam provided sanctions for slaving and a market for slaves. The transatlantic slave trade began in the 15th century and by the end of the 17th century achieved a greater scale than the trans-Saharan trade. It also led to the formation of a series of centralized and highly militarized states. The same period saw the growth of Indian Ocean trade and a penetration of East Africa by Arab and Swahili slave trades. The abolition of the slave trade and then slavery by European states in the 19th century did not reduce the trade but instead increased it as slaves were put to work producing commodities for European markets. Slaves were used in different ways within Africa, but the greatest difference from the Americas was in the importance of women, soldiers, and elite slaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».