Words of wisdom from mother runners: Using creative non-fiction advice letters to show psycho-social tensions and strategies influencing performance
Notice bibliographique
Résumé
Although motherhood is a well-documented time when recreational sport pursuits decline, researchers have shown that some women participate in sport after becoming mothers. Recreational running is one sport where mothers (re)negotiate their subjectivity in ways that resist constraining good mother ideals by expanding strategies to enhance well-being. There remain nuanced tensions in this process that are less understood, particularly in terms of how mother runners negotiate training and competing. In this study, we used relativist narrative inquiry to explore these tensions and performance strategies of five North American competitive mother runners with young children, theorized as stories in cultural narratives. We used thematic narrative analysis to identify a theme of patience with the process: it's a long and winding road . We then shifted to storytellers to present the meanings of this theme as three accessible creative non-fiction (CNF) letters of advice to other potential mother runners. Advice letters outlined strategies pertaining to the physical self, a flexible mindset and social support . We reflect on the central theme in relation to narratives of good motherhood, sport performance, and discovery, and the implications for psycho-social tensions and performance strategies. CNF advice letters show the pedagogical potential of different kinds of stories to learn more about the constraining and empowering aspects of sport in mothers’ lives, in cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».