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Enregistrement W4403671945 · doi:10.29173/jaed38

Mi’kmaw-Owned Partnership in Clearwater Seafoods

2024· article· en· W4403671945 sur OpenAlexaff
Mary Beth Doucette, Ryan Stack

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensAcadia UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The keynote presentation at the 2023 Cando Annual Conference focused on telling the story of the acquisition of Clearwater Seafoods by the Mi'kmaw Consortium and Premium Brand Seafoods. It highlighted a Mi’kmaw corporate perspective of the acquisition, co-presented Mike McIntyre, Membertou CFO, Jenny Morgan, Clearwater Seafoods LP, Darryl McDonald, CAO Paqtnkek Mi'kmaw Nation. This lesson from experience submission is a summary of their presentation which focused on three core aspects of the deal. First was the messaging around building business relationships. The endeavor was only possible because Membertou had a reputation for being community minded, trustworthy, and professional. Second, the deal was crafted to minimize risk to pre-existing community assets the deal would not hurt the borrowing potential of the coalition communities in the near or distant future. Finally, the presentation highlighted the opportunities for Clearwater to expand through strategic innovation. Although Premium Brands was not represented in the presentation, the explanation of their role in the partnership highlights the potential for strategic innovation in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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