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Enregistrement W4403679634 · doi:10.1093/pch/pxae067.037

38 Disparities in health outcomes by the age of five among preterm children in rural versus urban communities in British Columbia

2024· article· en· W4403679634 sur OpenAlexaboutno aff
Lindsay L. Richter, Ye Shen, Sarka Lisonkova, Joseph Ting

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthDemographyGeographyHealth equityMedicineGerontologySocioeconomicsPublic healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Health disparities exist between than urban and rural communities, as rates of preterm birth, severe maternal morbidity and severe neonatal morbidity are higher in rural areas. There are limited population-based studies on early childhood health outcomes among those born preterm by geographical area. Objectives To compare health service use, morbidity, and medication use for up to five years of age between preterm children in rural versus urban residences. Design/Methods The study included liveborn infants at 22-44 weeks’ gestational age (GA) in British Columbia (BC), Canada, 2004-2014. Follow-up data to December 2019 included linked health information from four provincial databases (perinatal database, outpatient visits, hospitalizations, and outpatient prescriptions). Urban-rural status was based on maternal residence at birth. Rate ratios (RR) of health service use, childhood morbidity and medication use were compared within GA categories (22-27, 28-33, 34-36, 37-44) by rural vs. urban region using Poisson regression. Results There were 49,555 (10.9%) rural and 406,149 (89.1%) urban children included in this study. 42,789 children were born at <37 weeks GA, and the preterm birth rate was 9.4%. Compared to urban areas, children in rural regions had more hospitalizations (28-33 weeks: RR 1.35, 95% CI: 1.19-1.51; 34-36 weeks: RR 1.35, 95% CI 1.27-1.44; 37-44 weeks: RR 1.32, 95% CI 1.29-1.34) by five years of age; and significantly fewer outpatient visits (22-27 weeks: RR 0.90, 95% CI: 0.87-0.93; 28-33 weeks: RR 0.81, 95% CI: 0.80-0.82; 34-36 weeks: RR 0.75, 95% CI 0.74-0.75; 37-44 weeks: RR 0.71, 95% CI 0.71-0.71). Rural children born at 34-36 weeks had significantly higher rates of bronchiolitis (RR: 1.35, 95% CI: 1.16-1.56) compared to urban children. They were prescribed more antibiotics and bronchodilators (RR: 1.15, 95% CI: 1.13-1.17, and RR: 1.12, 95% CI: 1.05-1.19, respectively). Conclusion Compared with urban areas, preterm children living in rural regions of BC had higher rates of hospitalization, higher rates of bronchiolitis and more frequent prescriptions of antibiotics and bronchodilators by five years of age. These disparities in health status and service use warrant further research and public health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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