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Enregistrement W4403680022 · doi:10.1002/chem.202403435

An Ultrahigh Affinity DNA Aptamer for Quinine and Its Intrinsic Fluorescence Based Label‐Free Detection

2024· article· en· W4403680022 sur OpenAlexafffund
Meheta Datta, Yunus A. Kaiyum, Philip E. Johnson, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAptamerIsothermal titration calorimetrySystematic evolution of ligands by exponential enrichmentChemistryQuinineFluorescenceQuenching (fluorescence)Combinatorial chemistryBinding siteBiophysicsBiochemistryBiologyMolecular biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measuring quinine is critical for the detection of its overdose, understanding its pharmacological and toxicological effects, and monitoring its pollution. While a previously reported aptamer named MN4 can bind quinine, it was not selected for it, leading to compromised binding affinity and specificity. In this work, a new quinine aptamer was isolated using the library immobilization capture‐SELEX technique. The Q1 aptamer has a K d value of 10 nM determined by an isothermal titration calorimetry experiment and 45 nM in a fluorescence binding assay. A 3.5 nM quinine limit of detection was obtained based on the aptamer binding‐induced quenching of the intrinsic fluorescence of quinine. A large blue shift in fluorescence was observed for quinine upon binding to Q1, whereas binding to MN4 led to a very small red shift, indicating different ways of quinine binding by these two aptamers. Q1 did not bind cocaine based on NMR spectroscopy and fluorescence assays also indicated excellent selectivity against other tested molecules. This work has supplied a high affinity aptamer for quinine that can be useful for its detection and fundamental aptamer binding studies. It also highlights the advantages of using capture‐SELEX to isolate aptamers for small molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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