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Enregistrement W4403683089 · doi:10.1093/pch/pxae067.082

83 What is social paediatrics and how do we teach it? A scoping review of social medicine curricula in the child and youth health context across health disciplines

2024· review· en· W4403683089 sur OpenAlexfundno aff
Maya Rosenkrantz, Brett Schrewe, Sara Jassemi

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCurriculumContext (archaeology)Child healthMedical educationPsychologySociologyMedicinePedagogyPediatricsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Social paediatrics is a field that focuses on addressing social and environmental factors that affect children’s health and wellbeing1. Over recent years in medical education, social paediatrics has become increasingly recognized as foundational to undergraduate and postgraduate paediatrics curricula. Paediatric residency programs worldwide have been developing and offering social paediatrics curricula, yet we lack understanding of effective strategies for teaching it to medical trainees. 1. Spencer N, Colomer C, Alperstein G, et al. Social paediatrics. J Epidemiol Community Health. 2005;59(2):106-108. doi:10.1136/jech.2003.017681 Objectives We conducted a scoping review to describe the various educational interventions used to teach content and practice related to social paediatrics. Design/Methods We conducted a scoping review to describe the various educational interventions used to teach content and practice related to social paediatrics. Our literature search first drew upon Ovid MEDLINE and MedEd PORTAL, with subsequent studies identified through reference searching in relevant articles. We included studies that described and/or evaluated educational interventions aimed to teach elements of social paediatrics. We excluded studies published before 2000. We extracted data from the selected articles and conducted thematic analysis. Results Our search yielded 443 articles. Initial screen by title and/or abstract and subsequent screen by abstract and/or full text yielded 28 papers. Where it was unclear if studies met inclusion criteria, two additional researchers reviewed the full text. With the addition of articles found in references of the provisional articles, a total of 36 papers were included in the review. Of those, 17 (47%) described curricular interventions at the level of paediatric residency, 7 (19%) described medical school curricula, and 8 (22%) included non-medicine fields such as dentistry, nursing, research, and others. Fifty percent of curricula required self-directed learning, while a different 50% subset had a formal reflection process as part of learning consolidation. We organized the literature thematically into the following themes: interdisciplinary collaboration, community partnership, advocacy training, and experiential learning. Conclusion Our scoping review describes a variety of curricular interventions aimed to teach elements of social paediatrics, with a large focus on social determinants of health, primarily poverty, and a relative lack of focus on the underlying structural, systemic, and social justice issues underpinning these health determinants. We need to consider how the pedagogical strategies on offer can be purposed towards the development of more robust social paediatrics curricula at the postgraduate level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0320,028
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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