Differential responses of woodland caribou to fire and forestry across boreal and montane ecosystems—a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem-based management (EBM) is a landscape-level management and planning process that is common across North America. A primary tenet of EBM is that the area and intensity of anthropogenic disturbance should mimic the historical natural disturbance of the focal ecosystem. Biodiversity should persist, at least at a coarse scale, where anthropogenic disturbance, such as forest harvesting, matches natural disturbance. However, EBM is failing some species, particularly those that are dependent on old forest. Across many areas of Canada, woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) are declining because of the direct and indirect effects of habitat loss and fragmentation. This is even though forest management often follows the principles of EBM. We conducted a qualitative comparison of the responses of woodland caribou to wildfire and forest harvesting, considering a broad range of responses, including habitat selection and distribution, forage, movement patterns, and population dynamics. We found that while wildfire and forest harvesting both influence caribou, the negative effects are generally greater following forest harvesting. For example, wildfire and forest harvesting result in the loss of habitat, but caribou are more likely to shift, abandon or contract their range in response to harvest. The literature also suggested a stronger negative population response of caribou to forest harvest when compared to wildfire. This difference could be the result of greater residual forest structure associated with wildfire as well as the extensive resource roads that are necessary for forestry operations. Although there is sound theoretical support for EBM, the practice, as implemented, may not be effective for maintaining the habitat and ultimately populations of woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».