Proof-of-concept of real-time electromagnetic guidance for gynecologic interstitial catheters in high dose rate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The addition of interstitial needles to intracavitary gynecologic (GYN) high dose rate (HDR) brachytherapy has been shown to improve target coverage and organs-at-risk (OAR) sparing. However, no commercial solution allows real-time guidance of interstitial catheter placement. This phantom study aimed to evaluate the feasibility of an electromagnetic (EM) tracking system guidance workflow for GYN HDR brachytherapy treatment in a magnetic resonance imaging (MRI) and real-time transrectal ultrasound (TRUS) fusion scenario. Materials and Methods: A clinical investigational system combining a treatment planning system and the EM tracking technology was used. The 3D T2 weighted magnetic resonance (MR) image set of a patient treated with intracavitary and interstitial HDR brachytherapy was retrospectively chosen. The MR image set was used to delineate the target and the OARs. A preplan was generated to determine needles positions in advance. The implant was reproduced in a water phantom. A 3D TRUS scan was acquired, and a rigid registration between the MR and the TRUS images was performed. Results: The accuracy of the EM tracking system was < 1 mm for both the sagittal and the transverse modes of the TRUS probe. Contours that were delineated on the MRI were propagated on the TRUS images after the rigid registration. Needle insertion was successfully guided in real time with the EM tracking system on the TRUS live image using the MRI contours for guidance. Conclusion: Based on this proof-of-concept, real-time EM-guidance of interstitial needle for GYN HDR brachytherapy appears to be feasible.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».