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Enregistrement W4403714742 · doi:10.1088/2515-7620/ad8b17

Exploring dynamic spatiotemporal relationships among multiple ecosystem systems to identify priority restoration areas: a case study in the Chinese Loess Plateau

2024· article· en· W4403714742 sur OpenAlexaff
Xin Wen, Lin Zhen, Yu Xiao

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRestoration ecologyVegetation (pathology)HabitatEnvironmental scienceLoess plateauLoessEcosystem servicesEcosystemPlateau (mathematics)Soil carbonEcological successionEcologyEnvironmental resource managementGeographyPhysical geographySoil scienceGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ecological restoration has significantly improved ecosystem services (ESs) in the Chinese Loess Plateau. Identifying spatial priority restoration areas based on ESs plays a key role in future ecological restoration, as dynamic trade-off relationships exist in multiple ESs. This study examined the dynamic spatial and temporal relationships among soil erosion, carbon storage, and habitat quality from 1988 to 2020 and explored the spatial priority restoration areas in Yan’an, the Loess Plateau. We found that ecological restoration has improved soil erosion, carbon storage, and habitat quality in the entire Yan’an over the past three decades, but low values of ES areas were concentrated in north Yan’an. Trade-offs occurred in soil erosion, carbon storage, and habitat quality from 1988 to 2020. Significant trade-off relationship areas moved from south to north Yan’an, concentrating on Wuqi, Zhidan, Ansai counties, and north Baota district. Moreover, a high level of vegetation cover was maintained in Yan’an in 2015 and 2020, but we did not find a significant improvement for three ESs in 2020 in comparison to 2015. Thus, a focus should be on the maintenance of the level of vegetation in 2020 and priority restoration areas tend to be clustered in four counties located in north Yan’an. However, knowledge on what vegetation threshold is compatible with a good level of ES is missing. Future research may investigate the threshold of vegetation cover for providing multiple ES on a regional scale, even expanding to the entire Loess Plateau, and further identifying spatial priority restoration areas across the Loess Plateau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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