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Enregistrement W4403716428 · doi:10.1111/ene.16255

Plasma phosphorylated tau181 outperforms [<scp><sup>18</sup>F</scp>] <scp>fluorodeoxyglucose positron emission tomography</scp> in the identification of early Alzheimer disease

2024· article· en· W4403716428 sur OpenAlexafffundabout
Kely Quispialaya, Joseph Therriault, Antonio Aliaga, Cécile Tissot, Stijn Servaes, Nesrine Rahmouni, Thomas K. Karikari, Andréa Lessa Benedet, Nicholas J. Ashton, Arthur C. Macedo, Firoza Z Lussier, Jenna Stevenson, Jaime Fernández Arias, Seyyed Ali Hosseini, Takashi Matsudaira, Bertrand J. Jean‐Claude, Brian M. Gilfix, Eduardo R. Zimmer, Jean‐Paul Soucy, Tharick A. Pascoal, Serge Gauthier, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversity of California, San DiegoGenentechNational Institutes of HealthUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetEisaiUniversity of Southern CaliforniaUniversity College LondonEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchWeston Brain InstituteNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchNorthern California Institute for Research and EducationHjärnfondenEuropean CommissionFamiljen Erling-Perssons StiftelseFondation Brain CanadaBiogenBioClinicaAlzheimer's AssociationStiftelsen för Gamla TjänarinnorEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeF. Hoffmann-La RocheBristol-Myers SquibbConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementMcGill University
Mots-clésPositron emission tomographyMedicineCerebrospinal fluidFluorodeoxyglucoseNeuroimagingDementiaNuclear medicinePathologyInternal medicineDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and purpose This study was undertaken to compare the performance of plasma p‐tau181 with that of [ 18 F]fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) in the identification of early biological Alzheimer disease (AD). Methods We included 533 cognitively impaired participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Participants underwent PET scans, biofluid collection, and cognitive tests. Receiver operating characteristic analyses were used to determine the diagnostic accuracy of plasma p‐tau181 and [ 18 F]FDG‐PET using clinical diagnosis and core AD biomarkers ([ 18 F]florbetapir‐PET and cerebrospinal fluid [CSF] p‐tau181) as reference standards. Differences in the diagnostic accuracy between plasma p‐tau181 and [ 18 F]FDG‐PET were determined by bootstrap‐based tests. Correlations of [ 18 F]FDG‐PET and plasma p‐tau181 with CSF p‐tau181, amyloid β (Aβ) PET, and cognitive performance were evaluated to compare associations between measurements. Results We observed that both plasma p‐tau181 and [ 18 F]FDG‐PET identified individuals with positive AD biomarkers in CSF or on Aβ‐PET. In the MCI group, plasma p‐tau181 outperformed [ 18 F]FDG‐PET in identifying AD measured by CSF ( p = 0.0007) and by Aβ‐PET ( p = 0.001). We also observed that both plasma p‐tau181 and [ 18 F]FDG‐PET metabolism were associated with core AD biomarkers. However, [ 18 F]FDG‐PET uptake was more closely associated with cognitive outcomes (Montreal Cognitive Assessment, Mini‐Mental State Examination, Clinical Dementia Rating Sum of Boxes, and logical memory delayed recall, p &lt; 0.001) than plasma p‐tau181. Conclusions Overall, although both plasma p‐tau181 and [ 18 F]FDG‐PET were associated with core AD biomarkers, plasma p‐tau181 outperformed [ 18 F]FDG‐PET in identifying individuals with early AD pathophysiology. Taken together, our study suggests that plasma p‐tau181 may aid in detecting individuals with underlying early AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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