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Enregistrement W4403721574 · doi:10.1109/access.2024.3485911

Effect of Middle Membrane Dimensions on Dynamic Control Range in Dual Membrane Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducers

2024· article· en· W4403721574 sur OpenAlexafffund
B. Ye, Haleh Nazemi, Pavithra Munirathinam, D. A. Buchanan, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersCapacitive sensingUltrasonic sensorMaterials scienceTransducerAcousticsDual (grammatical number)MembraneDynamic rangeElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two sets of multiple moving membrane capacitive micromachined ultrasonic transducers (M3-CMUTs) are designed and fabricated for a range of middle membrane radii, from 35 –$49~\mu $m and 34 –$44~\mu $m. All other design parameters were kept identical within each set of experiments to enable a fair comparison. To study the dynamic control range of the designed M3-CMUTs, their performance was first evaluated through COMSOL simulation yielding results on the resonant frequency and corresponding cavity height. This was followed by fabrication of the same designs using multiuser microelectromechanical systems processes (MUMPs). The development of these prototypes enabled the comprehensive electrical characterization of the designs with responses that are demonstrated to be in full agreement with the simulation results. The middle membrane radii of the M3-CMUTs impact the collapse voltage of these devices in addition to affecting the measured resonant frequencies when tested devices within the same measurement conditions. A 20 kHz increase in resonant frequency shift was recorded when the middle membrane radius of these devices was increased from$7~\mu $m to$10~\mu $m while operating under a 20V top membrane bias and −3V to −5V middle membrane bias. These observations indicate that the middle membrane radius has influence on the dynamic control of effective cavity height in M3-CMUTs, which enables the expansion of the devices’ cavity heights beyond that of conventional capacitive micromachined transducers. This finding has potential in applications with a need for acoustic power where dynamic control of the cavity height could serve as a solution, such as in medical imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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