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Enregistrement W4403731038 · doi:10.1016/j.ngib.2024.09.008

A reverse biomarker-derived maturity trend in Triassic Yanchang Formation shales from the Ordos Basin in China

2024· article· en· W4403731038 sur OpenAlexaff
Xiaoliang Chen, Haiping Huang, Mingming Yan, Bin Zhang, Wei Wang, Zhiguo Mao, Dahai Zhao, Qihao Li

Notice bibliographique

RevueNatural Gas Industry B · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMaturity (psychological)Structural basinBiomarkerGeochemistryPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic-rich shales from the Triassic Yanchang Formation in the Ordos Basin in China are mainly derived from aquatic organisms with type II kerogen. A reverse maturity trend, derived from the commonly used biomarker maturity parameter Ts/(Ts + Tm) occurs in the depth profiles of the Chang 7 3 submember and the Chang 8 member. In contrast, maturity proxies derived from aromatic compounds show a normal sequence for more deeply buried Chang 8 samples exhibiting higher maturity levels, as expected. To explain the abnormal phenomenon, multiple controlling factors—including the paleoredox condition, water salinity, the clay mineral content and composition, biodegradation, the primary migration fractionation effect, and organofacies—are considered. It was found that organofacies BC (HI o = 400-250) appear in the Chang 8 samples, while organofacies B (HI o = 400-650) appear in the Chang 7 3 submember. The results suggest that variation in organofacies has a significant impact on Ts/(Ts + Tm) values, even for samples with the same kerogen type and similar source input, and is primarily responsible for the reverse maturity trend in the depth profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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