Perpetrators as Victims? Inclusivity and Proximity in Post-Genocide Cambodia and Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
In post-genocide Cambodia and Rwanda, low-level perpetrators often identify as victims of the genocidal regimes alongside those they tortured and killed. However, state and societal responses to these claims appear to have varied dramatically. In Cambodia, the government and civil society organizations seem to view former Khmer Rouge cadres’ claims to victim status as socially acceptable and politically useful, while in Rwanda, the government and civil society organizations have firmly rejected perpetrators’ efforts to claim space as victims. What accounts for these different societal responses in Cambodia and Rwanda? At present, there is ample literature on how authoritarian government actors in both contexts have shaped their nation’s post-genocide transitional justice responses to prevent future bloodshed, while simultaneously reinforcing their regimes’ sometimes tenuous political legitimacy. However, this article offers complementary insights by exploring two otherwise under-researched factors that we argue further inform these polar-opposite reactions to perpetrators’ claims to victim status: (1). post-genocide governments’ offers of inclusivity in defining who is part of each nation’s ideal post-genocide ingroup; and (2). the social proximity of perpetrators and their victims during and after the genocides. Our focus on inclusivity and social proximity related to the Cambodian and Rwandan genocide advances scholarly understandings of the various factors that shape government and social responses to perpetration in the aftermath of genocide internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».