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Enregistrement W4403748387 · doi:10.4000/books.editionscnrs.16971

Sans nom, sans visage et top-secret : le transport de travailleurs du « Chinese Labour Corps » à travers le Canada

2012· book-chapter· fr· W4403748387 sur OpenAlexaboutno aff
Glen Peterson

Notice bibliographique

RevueCNRS Éditions eBooks · 2012
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce chapitre étudie le voyage parcouru par des dizaines de milliers de travailleurs du Chinese Labour Corps (CLC) à travers le Canada en 1917-1918. Les navires transportant des travailleurs du CLC ont quitté d’avril 1917 à juin 1918 le port de Tianjin, au nord de la Chine, pour Vancouver sur une base quasi hebdomadaire. Les navires accostaient d’abord la station de quarantaine de William Head sur l’île de Vancouver avant de recevoir l’autorisation de continuer vers le port de Vancouver. Sur les quais de Burrard Street, dans le centre-ville de Vancouver, les travailleurs du CLC étaient alors directement escortés depuis les navires vers des trains fortement gardés pour le long voyage à travers le Canada jusqu’au port de Halifax, sur le littoral atlantique du Canada d’où ils reprenaient leur voyage en mer vers leur destination finale en France. Le but de ce chapitre est de mettre en avant l’organisation bureaucratique impressionnante de l’opération du CLC au Canada et les efforts extraordinaires déployés par le gouvernement canadien pour maintenir le secret de l’opération. En considérant la manière dont l’appareil d’État canadien a tenté de contrôler non seulement le déplacement physique des travailleurs du CLC, mais également le flux national et transnational des informations qui a entouré leur passage à travers le Canada, nous pouvons avoir un aperçu sur la façon dont les fonctionnaires de l’État canadien percevaient et comprenaient non seulement les « coolies » chinois qui étaient à leur charge, mais aussi la place de la Chine et des Chinois plus généralement durant ce moment crucial de l’histoire du xxe siècle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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