Utilizing Short Interspersed Nuclear Element as a Genetic Marker for Pre-Harvest Sprouting in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Pre-harvest sprouting (PHS) is a complex abiotic stress caused by multiple exogenous and endogenous variables that results in random but significant quality and yield loss at the terminal crop stage in more than half of the wheat-producing areas of the world. Systematic research over more than five decades suggests that addressing this challenge requires tools beyond the traditional genetic manipulation approach. Previous molecular studies indicate a possible role of epigenetics in the regulation of seed dormancy and PHS in crops, especially through RNA-directed DNA methylation (RdDM) pathways mediated by Argonaute (AGO) proteins. In this study, we explore the role of the AGO802B gene associated with PHS resistance in wheat, through the presence of a SINE retrotransposon insertion. The current study found the SINE insertion at 3′UTR of the TaAGO802B present in 73.2% of 41 cultivars analyzed and in 92.6% of the resistant cultivar subset. The average expression of TaAGO802B in cultivars with the SINE insertion was 73.3% lower than in cultivars without insertion. This study also indicated a significant positive correlation between the PHS score and methylation levels in the cultivars. The resistant cultivars with the SINE insertion recorded 54.7% lower methylation levels than susceptible cultivars. Further analysis of a DH population (Sadash × P2711) reveals that SINE insertion co-segregates with PHS resistance. This sets forth the SINE insertion in TaAGO802B as a genetic marker for screening wheat germplasm and as an efficient tool for breeding PHS-resistant wheat cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».