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Enregistrement W4403749078 · doi:10.1002/ueg2.12686

Distinct trajectories of symptomatic response in ulcerative colitis during filgotinib therapy: A post hoc analysis from the SELECTION study

2024· article· en· W4403749078 sur OpenAlexaff
Stefan Schreiber, Brian G. Feagan, Édouard Louis, Tadakazu Hisamatsu, Toshifumi Hibi∥, Louis Dron, Corinne Jamoul, Haridarshan Patel, Kristina Harris, Virginia Taliadouros, Alessandra Oortwijn, Laurent Peyrin‐Biroulet

Notice bibliographique

RevueUnited European Gastroenterology Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesGalápagosGilead Sciences
Mots-clésMedicineUlcerative colitisPost-hoc analysisInternal medicinePost hocClinical endpointDiseaseRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Filgotinib is an oral, once-daily, Janus kinase 1 preferential inhibitor approved for treatment of ulcerative colitis (UC) following the phase 2b/3 SELECTION trial. Identification of patient populations and factors associated with long-term treatment response trajectories may improve UC management. OBJECTIVE: We aimed to identify and describe distinct patient subgroups of response to filgotinib based on partial Mayo Clinic Score (pMCS) trajectories over time. METHODS: In these post hoc analyses of SELECTION, group-based trajectory modeling (GBTM) was applied to pMCS to describe groups of distinct, symptom-based patient trajectories using data from patients who responded to filgotinib 200 or 100 mg and continued receiving filgotinib up to week 58. Patient demographics, disease characteristics, and week 10 response were compared between the groups. Achievement of a patient-level multi-component endpoint of comprehensive disease control (CDC) was assessed in each group. RESULTS: GBTM identified five distinct patient populations with different response trajectories; 67.5% of patients had beneficial trajectories. The beneficial trajectory groups generally had higher proportions of patients who were recently diagnosed (<1 year), were receiving filgotinib 200 mg and were biologic-naive versus the relapsing trajectory groups (4%-9% vs. 4%-5%; 43%-65% vs. 36%-46%; 54%-70% vs. 35%-58%, respectively). Furthermore, 55.4% of patients had sustained beneficial trajectories, with low baseline endoscopic subscores (≥43% of patients had a subscore of 2) and strong week 10 FCP responses (≥61% of patients with >50% decrease in FCP from baseline). Sustained beneficial trajectory groups had a higher probability of achieving CDC at week 58 than other groups (31%-32% vs. 0%-7%). CONCLUSIONS: Beneficial long-term response trajectories and achievement of CDC with filgotinib were associated with being biologic-naive and having less severe disease at baseline. Early estimation of sustained and CDC may facilitate patient identification and development of personalized management strategies in UC. GOV IDENTIFIER: NCT02914522.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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