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Enregistrement W4403757131 · doi:10.61959/mcee6286f

Les répercussions de la COVID-19 : Les mères réfugiées ou nouvellement établies au Canada – Rapport final

2022· report· fr· W4403757131 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan Battams, Margo Hilbrecht

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De plus en plus d’études tendent à démontrer que la pandémie de COVID-19 a des répercussions inégales sur la santé, le bien-être et les finances des différents types de familles. Or, les nouveaux arrivants et les réfugiés, qui sont souvent confrontés à des situations difficiles, semblent être particulièrement vulnérables au moment de s’établir au pays pour y bâtir une nouvelle vie. Au printemps 2021, l’Institut Vanier de la famille s’est associé au Mothers Matter Centre afin d’étudier les répercussions de la pandémie sur les mères réfugiées ou nouvellement établies au pays qui étaient inscrites aux programmes offerts par le Centre, dans le cadre du sondage « Les répercussions de la COVID-19 : Les mères réfugiées ou nouvellement établies au Canada ». Le Mothers Matter Centre est un organisme national sans but lucratif qui propose des programmes de soutien aux mères isolées sur le plan social et socioéconomiquement vulnérables, ainsi qu’à leur famille. Les conclusions du sondage – réalisé du 13 avril au 13 mai 2021, dont les données ont été analysées par l’Association d’études canadiennes – donnent un aperçu des répercussions de la pandémie sur la santé et le bien-être, sur le travail et les finances des ménages, ainsi que sur les relations des mères inscrites aux programmes HIPPY (Home Instruction for Parents of Preschool Youngsters – Enseignement à domicile pour les parents d’enfants d’âge préscolaire), SMART (Supporting Mothers and Raising Toddlers – Soutien aux mères et à l’éducation des enfants en bas âge) et BTL (Bond to Literacy – Lien vers l’alphabétisation) du Mothers Matter Centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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