Postanesthetic rhabdomyolysis in 7 warmblood horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical findings, outcomes, and muscle histopathology in warmblood horses that developed severe rhabdomyolysis in the perianesthetic period despite remaining stable while under general anesthesia. ANIMALS: 7 warmblood horses, 6 geldings and 1 mare, with a median age of 9 years (range, 4 to 18 years) and median weight of 615 kg (range, 550 to 703 kg). Records from the Valberg Neuromuscular Diagnostic Laboratory and Michigan State University were reviewed (2016 to 2023) to identify warmbloods with postanesthetic myopathy (PAM). CLINICAL PRESENTATION: Warmblood horses with no history of myopathy developed PAM after remaining stable while under general anesthesia. Five of 7 horses were in regular work prior to anesthesia, and activity level was unknown in 2 horses. Time to standing in recovery was prolonged, 3 horses were euthanized due to persistent recumbency, and rhabdomyolysis recurred in 4 horses 5 to 11 days after anesthesia, with 1 surviving. Horses had muscle stiffness, pain, and sweating and struggled to remain standing. As PAM developed, serum creatine kinase activity and lactate concentrations (12 ± 7 mmol/L; n = 5) were markedly increased. RESULTS: At necropsy, histopathology revealed complete glycogen depletion (5 of 7), acute myodegeneration (6 of 7), and chronic active myodegeneration of representative skeletal muscle samples. A semimembranosus biopsy obtained 14 days after anesthesia from the survivor had rare glycogen-depleted fibers. CLINICAL RELEVANCE: Warmblood horses are susceptible to fatal PAM characterized by acute myodegeneration, lactic acidosis, and muscle glycogen depletion that occurs up to 11 days after anesthesia. In horses with delayed recovery after anesthesia, monitoring for 2 weeks after anesthesia, including assessment of serum creatine kinase activity and blood lactate, could potentially improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».