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Enregistrement W4403775278 · doi:10.1080/15710882.2024.2416627

Minga as a placemaking tool in peripheral neighbourhoods. Co-design experience in Calderon, Quito <sup>*</sup>

2024· article· en· W4403775278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCoDesign · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Urban Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacemakingGeographySociologyUrban designArchitectureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the role of local vernacular socio-spatial practices in co-design and placemaking in Calderon, a peripheral urban parish in Quito, Ecuador. Using a case-study method and transformative paradigm theory, the research employs a mixed-methods approach for data collection and analysis. The focus is on ‘Minga’, a collaborative community effort manifested in two forms: ‘community mingas’ organised autonomously by communities, and ‘megamingas’ coordinated by public institutions. Community mingas enhance residents’ sense of belonging and pride, empowering them in shaping public spaces through a bottom-up approach. In contrast, megamingas exhibit top-down organisation with limited community engagement, raising concerns about social impacts. The study underscores mingas’ potential for social cohesion, cultural expression, and sustainable development in urban design. It emphasises the nuanced understanding needed for fostering active participation and addresses challenges such as sustaining community ownership. Despite yielding immediate benefits in public space enhancement, sustaining long-term engagement is crucial. The study concludes that mingas offer a valuable avenue for residents to actively contribute to public space improvement, fostering shared responsibility and long-term sustainable development in low-income neighbourhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle