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Enregistrement W4403781417 · doi:10.1093/jas/skae317

Environmental benefits of crude protein reduction in growing pig diets: is it worth going further?

2024· article· en· W4403781417 sur OpenAlexaff
Léa Cappelaere, Florence Garcia-Launay, Dalila Larios, Aude Simongiovanni, Stéphane Godbout, Marie-Pierre Létourneau-Montminy

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceBiologyBusinessAnimal scienceBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen (N) excretion and emissions can be reduced in fattening pigs by reducing dietary crude protein (CP) levels. Effects of this strategy are well documented for moderate CP reduction, but little literature exists on further CP reduction made possible by free isoleucine, histidine, and leucine. This trial evaluated the effects of 2 levels of reduction in CP on growth performance, N balance, and gaseous emissions. Forty-eight pigs were allocated to 12 gaseous emission-measuring chambers at 28 kg live weight. Three dietary treatments (CTRL; -1.2pt; -2.4pt), with a CP content, respectively, of 18.1%, 16.9%, and 15.0% in phase 1 (28 to 48 kg) and 16.1%, 15.0%, and 13.8% in phase 2 (48 to 80 kg), were fed ad libitum. Growth performance was recorded for each phase. Body lipid and protein composition were analyzed by dual-energy X-ray absorptiometry in 2 animals per chamber at the beginning and end of the trial. These results were used to calculate the N balance. Slurry volume and composition were measured at the end of the trial. Ammonia, methane, and nitrous oxide emissions were recorded continuously. Data were analyzed with a general linear model including the linear and quadratic effect of CP reduction and phase as fixed effects. A trend for a quadratic effect of CP reduction on feed intake was observed (P = 0.085) with a decrease from CTRL to -1.2pt and then an increase with the -2.4pt treatment. Daily gain and gain to feed were improved by the low CP diets in phase 1 but were degraded in phase 2 (phase × CP interaction, P < 0.001) while body composition was not affected. Nitrogen excretion decreased with CP reduction (linear effect, P = 0.023) but tended to plateau with the low CP diets (quadratic effect, P = 0.081). Methane emissions per kg of gain were reduced with CP reduction (linear effect, P = 0.031). Ammonia emissions decreased with CP reduction, mostly in phase 1 (phase × CP interaction, P = 0.015); however, the emission factor (g N-NH3 / g urinary N) was not affected. Nitrous oxide emissions were not affected by CP reduction and its emission factor (g N-N2O / g N) tended to increase (linear effect, P = 0.07). Slurry ammonia-N decreased (linear effect, P < 0.023; quadratic effect, P = 0.049), but other slurry components were not significantly impacted. In this trial, a plateau in N excretion and emission reduction was reached with the -2.4pt treatment. Nevertheless, it is important to study such a reduction in conditions closer to commercial ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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