Continuous transcranial ultrasound in large vessel stroke: Image guidance for high‐intensity focused sonothrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Sonothrombolysis is a potential adjunctive therapy for large vessel occlusion (LVO) stroke. Bedside ultrasound image-guided high-intensity focused ultrasound (HIFU) therapy could deliver higher energy therapeutic ultrasound to the thrombus with higher precision than what was previously accomplished in human trials. The aim is to test the feasibility of diagnostic transcranial contrast-enhanced ultrasound (CEUS) to image the occlusion site and continuously maintain the guidance image on-target for a sufficient exposure time for HIFU to be effective during LVO stroke evaluation and treatment. METHODS: This prospective, single center, observational cohort study included adult patients, presenting within 6 hours of stroke symptom onset, with LVO identified on computed tomography angiography (CTA). A hand-held CEUS imaging study was initiated following CTA and lasted up to 30 minutes. The primary outcome is the proportion of patients where a guidance CEUS image of the occlusion was achieved. RESULTS: A CEUS image of the occluded artery was obtained in 32/35 of the included patients. The median total imaging time was 23 minutes (interquartile range 15-30). Patients undergoing thrombectomy had a lower total imaging time (17 vs. 29.5 minutes, p = .002). When imaging was successful, on-target image was maintained for only 58% (standard deviation 23.8%) of total imaging time. No complications related to CEUS were observed. CONCLUSIONS: This feasibility study explored the use of diagnostic transcranial CEUS for continuous imaging of occlusion sites in LVO strokes. Challenges in maintaining target image during HIFU were identified, highlighting the need for technical advances for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».