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Enregistrement W4403815577 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.1040

Home-based nursing care for clients carrying multidrug-resistant organisms: a focus group study

2024· article· en· W4403815577 sur OpenAlexaff
TJC Langeveld, Manon Haverkate, F. de Haan, Renske Eilers, Aura Timen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingFocus groupMedicinePsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The growing population of vulnerable clients receiving home-based nursing care, combined with the worldwide increase in the prevalence of multidrug-resistant organisms (MDROs), poses a new burden on nursing staff. This study aimed to gain insight into the experiences, attitudes, perceptions, dilemmas in daily practice and needs of nursing staff providing home-based nursing care for clients carrying MDROs. Methods Seven focus group discussions with home-based nursing staff (N = 34) were performed in the Netherlands between April and July 2022, using a semi-structured, open-ended topic list based on the I-change model and seven domains synthesized by Flottorp et al. Data were analysed using thematic analysis. Results Home-based nursing staff often considered infection prevention and control recommendations inconsistent, unclear or inapplicable in daily practice. Although participants acknowledged the importance of these precaution measures, their proportionality was sometimes questioned. Participants indicated to be influenced by perceptions, knowledge and behaviour of their colleagues and clients. In addition, they frequently experienced untimely, incomplete or inconspicuous information transfers about clients carrying MDROs. Concerns were expressed that clients were often insufficiently informed, debating the roles and responsibilities of involved healthcare professionals in providing and exchanging information. Finally, participants elaborated on the effect of the covid-19 pandemic and expressed the need for organisational support in providing education and sufficient resources regarding MDROs. Conclusions Insights of this study have aided in aligning upcoming MDRO guidelines for home-based nursing care in the Netherlands. Organisational support in expanding knowledge and providing sufficient resources is essential and clarity about roles and responsibilities of involved healthcare professionals regarding information transfer and informing patients is needed. Key messages • Expanding knowledge, sufficient resources and adequate information transfer about MDRO carriage are essential to ultimately prevent transmission and spread of MDROs. • The specific context of home-based nursing care for clients carrying MDROs should be acknowledged in MDRO guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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