Restoring the Multiple Sclerosis Associated Imbalance of Gut Indole Metabolites Promotes Remyelination and Suppresses Neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In multiple sclerosis (MS) the circulating metabolome is dysregulated, with indole lactate (ILA) being one of the most significantly reduced metabolites. We demonstrate that oral supplementation of ILA impacts key MS disease processes in two preclinical models. ILA reduces neuroinflammation by dampening immune cell activation as well as infiltration; and promotes remyelination and in vitro oligodendrocyte differentiation through the aryl hydrocarbon receptor (AhR). Supplementation of ILA, a reductive indole metabolite, restores the gut microbiome’s oxidative/reductive metabolic balance by lowering circulating indole acetate (IAA), an oxidative indole metabolite, that blocks remyelination and oligodendrocyte maturation. The ILA-induced reduction in circulating IAA is linked to changes in IAA-producing gut microbiota taxa and pathways that are also dysregulated in MS. Notably, a lower ILA:IAA ratio correlates with worse MS outcomes. Overall, these findings identify ILA as a potential anti-inflammatory remyelinating agent and provide insights into the role of gut dysbiosis-related metabolic alterations in MS progression. One Sentence Summary Indole lactate, a postbiotic metabolite reduced in MS, corrects gut microbiome metabolic imbalances associated with remyelination and neuroinflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».