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Enregistrement W4403823408 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.1994

Using diversity, equity and inclusion school practices to mitigate child health inequities in Canada

2024· article· en· W4403823408 sur OpenAlexaffabout
Julia Dabravolskaj, Paul J. Veugelers, Katerina Maximova

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth equityEquity (law)Diversity (politics)Inclusion (mineral)Economic growthDemographic economicsEnvironmental healthGeographyPolitical scienceMedicineSociologyEconomicsHealth careGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The burden of unhealthy lifestyle behaviours and mental disorders disproportionately affects children in deprived neighbourhoods. In Canada, school practices addressing diversity, equity and inclusion (DEI) are promoted to address such inequities. We aimed to assess whether DEI school practices can help mitigate the impact of neighbourhood deprivation on children’s lifestyle behaviours and mental health. Methods In 2023 we gathered survey data from 1497 grade 4-6 children (aged 9-12) in 22 elementary schools located in deprived neighbourhoods in Alberta, Canada. Children reported their diet, screen time, physical activity, and mental health. Principals reported on the implementation of DEI practices in schools (full vs. partial). School postal codes were used to derive tertiles of the Canadian Index of Multiple Deprivation, comprised of four dimensions that capture: 1) residential instability; 2) economic dependency; 3) ethno-cultural composition and 4) situational vulnerability of neighbourhoods. Results Overall, 45% of schools had fully implemented DEI practices. These schools were located in more deprived neighbourhoods for residential instability (55%), economic dependency (71%), ethno-cultural composition (60%), and situational vulnerability (64%). Children in more deprived neighbourhoods reported more sugar consumption, more screen time, and poorer mental health, compared to children in less deprived neighbourhoods. However, in those neighbourhoods where DEI practices were fully implemented, the adverse effects of neighbourhood deprivation were alleviated, whereby children reported less sugar consumption, less screen time, and better mental health. Conclusions The implementation of DEI school practices can help mitigate the adverse effects of neighbourhood deprivation on children’s physical and mental health, particularly in deprived neighbourhoods. Key messages • School practices targeting diversity, equity, and inclusion are more commonly implemented in schools located in deprived neighbourhoods. • Diversity, equity, and inclusion school practices mitigate the adverse effects of neighbourhood deprivation on children’s lifestyle behaviours and mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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