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Enregistrement W4403825799 · doi:10.1002/ana.27117

A Novel Mouse Model for Cerebral Inflammatory Demyelination in X‐Linked Adrenoleukodystrophy: Insights into Pathogenesis and Potential Therapeutic Targets

2024· article· en· W4403825799 sur OpenAlexaff
Ezzat Hashemi, Isha N. Srivastava, Alejandro Aguirre, Ezra Yoseph, Esha Kaushal, Avni Awani, Jae Kyu Ryu, Katerina Akassoglou, Shahrzad Talebian, Pauline Chu, Laura Pisani, Patricia L. Musolino, Lawrence Steinman, Kristian P. Doyle, William H. Robinson, Orr Sharpe, Romain Cayrol, Paul J. Orchard, Troy C. Lund, Hannes Vogel, Max Lenail, May Han, Joshua L. Bonkowsky, Keith Van Haren

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesLucile Packard Foundation for Children's HealthDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesStanford Maternal and Child Health Research InstituteNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésAdrenoleukodystrophyPathologyMedicineMyelinInflammationLeukodystrophyPathogenesisImmune systemMicrogliaExperimental autoimmune encephalomyelitisInfiltration (HVAC)Myelin oligodendrocyte glycoproteinMultiple sclerosisKnockout mouseImmunologyCentral nervous systemDiseaseInternal medicinePeroxisome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: X-linked adrenoleukodystrophy (ALD) is caused by mutations in ABCD1, a peroxisomal gene. More than half of males with an ABCD1 mutation develop inflammatory cerebral demyelination (cALD), but underlying mechanisms remain unknown and therapies are limited. We sought to develop and characterize a mouse model of cALD to facilitate study of disease mechanisms and therapy development. METHODS: We used immunoassays and immunohistochemistry to assess novel (interleukin 18 [IL-18]) and established molecular markers in cerebrospinal fluid (CSF) and postmortem brain tissue from cALD patients. We generated a cALD phenotype in Abcd1-knockout mice using a 2-hit method that combines cuprizone and experimental autoimmune encephalomyelitis models. We then used magnetic resonance imaging (MRI) and immunohistochemistry to assess the fidelity of cALD molecular markers in the mice. RESULTS: Human and mouse cALD lesions shared histologic features of myelin phagocytosis, myelin loss, abundant microglial activation, T and B-cell infiltration, and astrogliosis. Compared to wild-type controls, Abcd1-knockout mice displayed more cerebral demyelination, blood-brain barrier disruption, and perivascular immune cell infiltration. This enhanced inflammatory response was associated with higher levels of fibrin deposition, oxidative stress, demyelination, and axonal injury. IL-18 immunoreactivity co-localized with perivascular monocytes/macrophages in both human and mouse brain tissue. In cALD patients, CSF IL-18 levels correlated with MRI lesion severity. INTERPRETATION: Our results suggest loss of Abcd1 function in mice predisposes to more severe blood-brain barrier disruption, cerebral inflammation driven by the infiltration of peripheral immune cells, demyelination, and axonal damage, replicating human cALD features. This novel mouse model could shed light on cALD mechanisms and accelerate cALD therapy development. ANN NEUROL 2025;97:296-312.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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