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Enregistrement W4403832002 · doi:10.1681/asn.2024dsw9s87d

Defining Molecular Mechanisms in Antibody-Mediated Rejection Using Unbiased Proteomics in Donor-Specific Antibody-Positive and -Negative Recipients

2024· article· en· W4403832002 sur OpenAlexaff
Maya A. Allen, Kieran Manion, Rohan John, Ana Konvalinka

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueXenotransplantation and immune response
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyProteomicsImmunologyComputational biologyMedicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Kidney transplantation is the optimal treatment for patients with end-stage kidney disease. Unfortunately, many kidney allografts fail prematurely due to antibody-mediated rejection (AMR). AMR is caused by donor-specific antibodies (DSAs) against human leukocyte antigens (HLA) on the graft endothelium. DSAs may cause injury through endothelial activation, complement activation, or interactions with Fcγ receptors (FcγRs) on immune cells. Intriguingly, 30-60% of DSA-positive kidney allograft recipients never develop rejection, and 30-50% of patients that exhibit AMR do not have any detectable DSAs, suggesting the presence of unidentified contributors to the pathogenicity of AMR. Our goal is to define the molecular mechanisms of AMR and uncover these underlying contributors to injury. Methods: Indication biopsies from 115 patients with DSA+AMR, DSA-AMR, no rejection despite having DSAs (DSA+NR), and T cell mediated rejection (TCMR) were subjected to unbiased proteomics analysis using LC-MS/MS on Q-Exactive mass spectrometer. Significance between groups was established using ANOVA, with p<0.05 considered significant. Results: We analyzed the glomerular and tubulointerstitial compartments of each biopsy separately. Of the 1203 proteins quantified in the tubulointerstitium, 30 were significantly differentially expressed, and of the 628 quantified in the glomeruli 15 were significantly differentially expressed (ANOVA, p<0.05). Importantly, the expression of complement factors was increased in DSA-AMR tubulointerstitium when compared to DSA+AMR and DSA+NR. However, in the glomeruli complement proteins were dominant in DSA+ AMR. Furthermore, proteins downstream of FcγR activation and phagocytosis were increased in the glomeruli of DSA-AMR and DSA+AMR biopsies when compared to DSA+NR. In the tubulointerstitium, proteins implicated in phagocytosis were highest in DSA-AMR. Conclusion: The differential expression of complement proteins and proteins implicated in FcγR-mediated phagocytosis suggests distinct patterns of injury in the two kidney compartments and an unanticipated role of complement and phagocytosis in DSA-AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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