Psychiatric Disorders in Onconephrology Patients: Prevalence, Impact on Survival, and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Onconephrology has emerged as a crucial subspecialty. Psychiatric disorders are common in cancer and kidney patients, but their impact in Onconephrology patients is not known. The aims of study are to investigate the prevalence and impact of psychiatric disorders on survival and quality of life in Onconephrology patients. Methods: This prospective study included patients from the Onconephrology Unit (Nov-2021 to Feb-2023). Questionnaires assessed sleep disorders (Epworth scale), depression (GDS, PHQ), cognition (Montreal scale), and anxiety (GAD) at the first visit, 6 months, and 12 months. Clinical and analytical characteristics were collected. Results: 182 patients were included (mean age 68(±11) years, 70(38.5%) women). 18(9.9%) lived alone, 152(83.5%) lived accompanied and 4(2.2%) in residence. At the first visit, (81)44.5% had sleep disorders, 52(32.7%) depression, 72(39.6%) cognitive impairment, and 14(7.7%) anxiety. Depression was more prevalent in people who lived in residence (p=0.013). Patients with cognitive impairment had a higher prevalence of DM(p=0.003), worse kidney function and were older(p<0.001). Sleep disorders were more prevalent in older patients(p=0.01), and anxiety in women(p<0.001). At six months, anxiety was higher in women(p=0.03) and those with progressive oncological disease(p<0.001). Living alone was linked to more depression(p=0.002). At twelve months, depression correlated with oncological progression(p=0.034). Multivariate analysis identified age as a risk factor for cognitive impairment(OR: 1.1; p<0.001) and female sex for depression(OR: 3.39; p=0.001). At 6 months, female sex was a risk factor for anxiety(OR: 8.6; p=0.01) and living alone for depression(OR: 10.8; p<0.001). 30(16.5%) patients died during follow-up. Kaplan-Meier analysis showed higher mortality in patients with sleep disorders(p=0.039), worse kidney function(p=0.003), and progressive disease(p=0.028) Conclusion: Onconephrology patients had high rates of depression and anxiety, especially females and people living alone. Comprehensive approaches and early detection tools are essential to improve their survival and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».