Age-Stratified Cost of Care in CKD: Real-World Data from a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) affects an estimated 14% of US adults, and is more common in those aged 65 years or older, than younger age groups. Little is known regarding the costs of CKD by age. In a large cohort of patients with prevalent CKD, this study described the mean total and direct medical costs accrued in the overall and age-stratified cohorts. Methods: A retrospective longitudinal cohort study was conducted using Optum® Market Clarity electronic health record-linked claims data. The study cohort included adults with 2 estimated glomerular filtration rates <60 ml/min/1.73m2 (3-12 months apart) followed by an ICD 9/10 code for CKD, and 1-year of continuous enrolment pre- and post-CKD diagnosis. These included patients diagnosed before January 1, 2020 plus new cases arising in 2020 (prevalent cohort); subjects who died or disenrolled in 2020 were excluded upon censoring. Total costs including direct medical costs (inpatient, outpatient, emergency department) as well as medications were calculated for the prevalent CKD cohort for the year 2020. Mean costs per patient were computed for the overall cohort and by age groups. Results: In 2020, there were 214,631 patients with CKD, consisting of: 7,270 (3.4%) aged 18-49 y; 44,879 (20.9%) aged 50-64 y; 115,070 (53.6%) aged 65-80 y; and 47,412 (22.1%) aged >81 y. The mean (SD) total and medical costs were $68,095 (139,099) and $48,379 (104,185), respectively. Cost breakdown by age groups showed annual mean total costs of: $82,958 (203,481), $76,073 (170,039), $69,675 (135,308), and $54,432 (95,669), among the 18-49, 50-64, 65-80, and >81 y subgroups, respectively. Total medical costs were $53,388 (139,247), $50,826 (126,435), $49,614 (101,644), and $42,297 (76,868), respectively, ranging from 64% in those aged 18-49 to 78% among those >81 y. Conclusion: In a large cohort of insured patients with prevalent CKD, medical costs accounted for nearly two-thirds of the total costs, and this proportion increased in older age groups. Better understanding of the drivers of medical costs by age along with other sociodemographic and clinical characteristics can provide critical insights on surveillance of CKD, and consequently, informing optimal strategies for reducing the burden of CKD. Funding: Commercial Support - Boehringer Ingelheim
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».